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Abgeschlossene Magisterprojekte

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Frank Genßheimer

Expertensysteme im praktischen Einsatz: DES – ein wissensbasiertes System zur gezielten Selektion von Datenbanken

Inhalt

Grundsätzlicher Aufbau und Ziel der vorliegenden Arbeit

Kapitel 1 Der Einsatz von Expertensystemen in Wirtschaft und Industrie

    1.1 Einleitung
    1.2 Expertensysteme: Eine allgemeine Beschreibung
      1.1.1 Betriebswirtschaftliche Systeme in Deutschland
    1.3 Aufbau und Funktionsweise von Expertensystemen
    1.4 Einsatzgebiete von wissensbasierten Systemen
    1.5 Grundsätzliche Überlegungen zum Einsatz intelligenter Systeme oder Expertensystemen versus menschliche Expertise
      1.5.1 Vorteile von Expertensystemen
      1.5.2 Nachteile von Expertensystemen
    1.6 Expertensysteme Kriterien für den kommerziellen Einsatz
      1.6.1 Anforderungen an Expertensysteme
      1.6.2 Grundsätzliche Ausformungen des Problems
      1.6.3 Benutzeroberfläche
      1.6.4 Beratungsangebot
      1.6.5 Knowledge Engineering
      1.6.6 Einbettung in organisatorische Abläufe
      1.6.7 Anforderungen an die Intelligenz des Systems
    1.7 Erfahrungen beim industriellen Einsatz von Expertensystem

Kapitel 2 Intelligente Systeme im Bereich des Datenbankmanagements und der Online-Recherche

    2.1 Der Markt für Datenbanken
    2.2 SAFIR – Ein Vorstoß der künstlichen Intelligenz im Information-Retrieval
      2.2.1 Systemdesign
      2.2.2 Die Benutzerschnittstellen
      2.2.3 Retrievalsprachen
      2.2.4 Informationen zu den Datenbanken
      2.2.5 Die Wissensbank von SAFIR
      2.2.6 Zukünftige Entwicklungen
    2.3 OAKDEC – Ein intelligentes System zur Verfeinerung von Entscheidungsstrategien bei der Online-Recherche
      2.3.1 Grundlegende Prinzipien von OAKDEC
      2.3.2 Allgemeines zum Systemdesign
      2.3.3 Datenerhebung durch das OAKDEC-System
      2.3.4 Systemlogik zur Entscheidungsunterstützung
    2.4 TOME SEARCHER – ein intelligentes multilinguales System für den Zugriff auf Online-Datenbanken
      2.4.1 Systemdesign
      2.4.2 Systemarchitektur und Systemmodule
      2.4.3 Die Wissensbasis
      2.4.4 Wissensrepräsentation
      2.4.5 Semantische Kategorien
      2.4.6 Die Inferenzkomponente
      2.4.7 Natürlichsprachige Benutzerschnittstelle
      2.4.8 Beratungsdialog
      2.4.9 Problemstatement und Formulierung der Suchstrategie

Kapitel 3 DES Ein wissensbasiertes System zur gezielten Selektion von Datenbanken

    3.1 Von Datenbanken und Endnutzern
    3.2 Aufgabenstellung
    3.3 Aufbau des Systems
    3.4 Wahl des Werkzeugs
      3.4.1 Die Expertensystemshell XPRO
      3.4.2 Eigenschaften von XPRO
    3.5 Problemidentifizierung und Wissensanalyse
    3.6 Systementwurf
      3.6.1 Dialogkonzept zur Datenbankauswahl
      3.6.2 Suchstrategie
      3.6.3 Die Benutzeroberfläche
      3.6.4 Die Datenbankbeschreibung Metadatenbank STN
      3.6.5 Clusterstrukur der STN Datenbanken
      3.6.6 Hilfstexte zur Retrievalsprache MESSENGER
    3.7 Prototyperstellung
      3.7.1 Aufbau der Wissensbasis
      3.7.2 Elemente der Wissensbasis
      3.7.3 Befehlselemente der Syntax
      3.7.4 Ziel der Konsultation
      3.7.5 Fakten und Klauseln
      3.7.6 Regeln
      3.7.7 Das Schlagwörterverzeichnis
      3.7.8 Mitteilungs- und Fragetexte
      3.7.9 Antwortvorgaben
    3.8 Funktionsweise und Handhabung des DES Systems
      3.8.1 Festplatten-Installation
      3.8.2 Benutzung der Expertensystem Shell
      3.8.3 Laden einer Wissensbasis
      3.8.4 Beginn einer Konsultation
      3.8.5 Ausgabe der Wissensbasis
      3.8.6 Ausgabe der Datenbasis
      3.8.7 Löschen der Wissensbasis
      3.8.8 Die Trace Option
      3.8.9 Beenden der Konsultation

Kapitel 4 Bewertung und Ausblick

    4.1 Weltmarkt Informationstechnik
    4.2 Zukünftige Expertensystemkonzepte im Bereich von Datenbanken und Information-Retrieval
    4.3 Abschließende kritische Bemerkungen

Materialien zur Arbeit und zum DES-System

Anmerkungen

Literaturverzeichnis